Mere tid til det der tæller
13. april 2026
Af
Du har netop afsluttet en konsultation. Ejeren smiler, takker og går ud ad døren. Du åbner journalsystemet og begynder at taste. Næste patient venter allerede i venteværelset.
Journalen kan ikke bare ignoreres. Den skal udfyldes, mens detaljerne stadig er friske. Alligevel ender det ofte med, at journalføringen bliver skubbet foran sig. Måske når du kun de vigtigste noter mellem to patienter. Måske venter du med resten til sidst på dagen, hvor der pludselig ligger mange journaler, der skal skrives færdige på én gang.
Så sidder du dér efter arbejdstid og forsøger at huske de små, men vigtige detaljer fra dagens konsultationer. Hvad blev der præcist sagt? Hvilke observationer var særligt relevante? Hvad skulle ejeren følge op på derhjemme?
Det er ikke et særtilfælde. Det er hverdagen på mange dyreklinikker i Danmark.
Det er et velkendt problem i sundhedssektoren generelt. En undersøgelse fra American Medical Association viser, at 22,5% af læger bruger over otte timer om ugen på dokumentation alene (AMA, 2024). Ikke på behandling, ikke på faglig sparring, men på at skrive ned, hvad der allerede er sket. Hertil kommer at 43,2% af læger oplever symptomer på udbrændthed, og at dokumentationsbyrden er en af de primære årsager.
En systematisk gennemgang af forskning publiceret i eBioMedicine fra Imperial College London konkluderer, at AI-baseret tale-til-tekst-teknologi reducerer den administrative byrde markant og frigiver tid til patientkontakt (Alboksmaty m.fl., 2025). Alle ni studier i gennemgangen rapporterede forbedringer i effektivitet, patientcentreret omsorg og dokumentationshastighed.
Logikken er den samme i veterinærbranchen. En rutinekonsultation hos dyrlægen varer typisk 15-20 minutter (VetAndTech, 2025). En ikke ubetydelig del af den tid bruges ikke på selve dyret, men på at notere, registrere og dokumentere. Og journalen skal udfyldes uanset om der er tid til det under konsultationen eller ej.
Teknologien bag AI-journalføring er ikke mere kompliceret end den lyder. Dyrlægen aktiverer optagelsen, taler frit under eller efter konsultationen, og AI transskriberer samtalen og udfylder en foruddefineret skabelon tilpasset konsultationstypen. Det kan være et sundhedstjek, en vaccinationskonsultation, en opfølgning efter operation eller noget helt fjerde. Skabelonen sikrer at output ikke blot bliver en lang tekst, men en struktureret journal klar til gennemsyn.
VetPA er et eksempel på en løsning bygget specifikt til veterinærbranchen, der arbejder efter netop dette princip. Dyrlægen vælger skabelon, optager konsultationen og modtager et journaludkast, som herefter kan gennemgås og godkendes.
Det er vigtigt at understrege, at AI ikke erstatter dyrlægens faglige vurdering. Journalen kræver stadig gennemsyn. AI kan placere oplysninger forkert, misforstå faglige termer eller udelade nuancer. Men den tid, det tager at korrigere et udkast, er markant kortere end den tid, det tager at skrive journalen fra bunden.
Forskning viser at AI-transskription reducerer dokumentationstid med 50-70% (GrowwStacks, 2025). En intern medicinsk praksis i USA dokumenterede en besparelse på 3,2 timer dagligt på tværs af 20 konsultationer, tid der tidligere gik til journalskrivning efter arbejdstid.
En undersøgelse publiceret i JAMA Network Open viste at 47,1% af klinikere, der brugte AI til dokumentation, rapporterede reduceret tid på journalskrivning derhjemme, og 44,7% rapporterede reduceret dokumentationstid uden for normal arbejdstid (JAMA Network Open, 2024).
Prøv at tænke på det på denne måde: Hvis en dyrlæge sparer blot 15 minutter om dagen på journalskrivning, svarer det til én ekstra konsultation dagligt. Over et arbejdsår på 220 dage er det 220 ekstra kæledyr, der kan komme til undersøgelse. Det er 220 ekstra muligheder for at opdage sygdom i tide, følge op på en behandling eller give en ejer ro i sindet. Tidsbesparelsen er ikke blot effektivitet. Det er bedre dyrevelfærd.
Blot 15 sparede minutter om dagen svarer til én ekstra konsultation dagligt. Over et arbejdsår betyder det 220 ekstra besøg.
47% rapporterer reduceret dokumentationstid uden for arbejdstid efter implementering af AI-journalføring.
Det ville være ukorrekt at fremstille AI-journalføring som en løsning der fungerer perfekt fra dag ét. Det gør den ikke. Skabeloner skal tilpasses klinikkens specifikke behov og terminologi. Personalet skal oplæres. De første uger vil sandsynligvis kræve mere korrektion end de efterfølgende. Og jo mere klinikken bruger løsningen, desto bedre bliver den til at forstå den enkelte dyrlæges sprogbrug og dokumentationsstil.
Forskning viser at AI-transskriptionssystemer over tid tilpasser sig den enkelte klinikers dokumentationspræferencer, hvilket resulterer i færre korrektioner og lavere administrativ belastning (Speechmatics, 2025). Det er en investering med en læringskurve, men med en dokumenteret og relativt kort tilbagebetalingstid. De fleste sundhedsorganisationer ser målbare gevinster inden for tre til seks måneder (AssemblyAI, 2026).
VetPA og Fauna arbejder med forskellige dele af den samme udfordring. VetPA håndterer dokumentationen internt i klinikkens journalsystem og sparer dyrlægen for manuelt at skulle skrive alle journaler. Fauna sikrer at de relevante sundhedsdata når kæledyrsejeren digitalt efter konsultationen, direkte i appen, uden papir og uden manuel udsendelse.
Tilsammen løfter de hele kommunikationskæden: fra den mundtlige dialog i konsultationsrummet, over den strukturerede journal i systemet, til det digitale overblik hos ejeren. Ingen af løsningerne erstatter dyrlægens faglige vurdering. Begge frigiver tid til den.
AMA (2024). Burnout on the way down, but “pajama time” stands still. Læs mere her.
Alboksmaty, A. m.fl. (2025). The impact of using AI-powered voice-to-text technology for clinical documentation on quality of care in primary care and outpatient settings: a systematic review. eBioMedicine, Imperial College London. Læs mere her.
JAMA Network Open (2024). Ambient Documentation Technology in Clinician Experience of Documentation Burden and Burnout. Læs mere her.
VetAndTech (2025). How many appointments a veterinarian gets in a day. Læs mere her.
GrowwStacks (2025). How AI voice agents cut medical documentation time by 70% in real time. Læs mere her.
Speechmatics (2025). AI for medical transcription: The ultimate guide to healthcare speech recognition. Læs mere her.
AssemblyAI (2026). Medical voice recognition: How AI solves terminology problems. Læs mere her.
VetPA (u.å.). AI-powered journal management for veterinary clinics. Læs mere her.
